解説– category –
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「1人100エージェント」を実現するために、ソフトバンクが内製したAIゲートウェイ「Cloud Proxy」とは何か
全社展開の壁は、AIモデルの性能より「入り口の設計」にある生成AIの全社導入を検討する企業が直面する最初の課題は、意外にもモデルの選定ではなく「社内全体への安全な接続経路をどう作るか」という問題だ。セキュリティポリシーをどう担保するか、利用... -
AIチップを作る装置の9割を握るASML――その独占が意味する、技術覇権の本当の所在地
「チップを作る会社」ではなく「チップを作る装置を作る会社」が、実は世界を動かしているAIブームを支えているのは高性能チップだ、という話はよく聞く。だが、そのチップを製造できる装置を、世界でほぼ1社だけが供給しているという事実は、あまり語られ... -
AIモデルの混乱、ロボットの実力、半導体の次手——直近で動いた7つの現場
Claude Fable 5の一時停止と復活をめぐる動きが続いた一週間だった。モデルの信頼性と政府との関係という問いが浮かび上がる一方、ロボットや半導体の現場では着実な進展が報告されている。「Fable 5」が復活——Anthropicが停止の経緯と対策を公開米Anthrop... -
ソフトバンクが250万超のAIエージェントを全社展開して見えた「運用で成立させる」企業ITの現実
「整ったものを入れる」から「未整備なものを動かし続ける」へ生成AIの大規模導入というと、どうしても「何万人が使えるようになった」「エージェントが何百万個作られた」という数字の派手さに目が向きがちだ。しかし実際には、その数字の裏側でIT部門が... -
カクヤスが「誰も読めない30年物の基幹システム」に生成AIを当てた、その結果と現場の工夫
「動いているが、誰も中身を知らない」という状態の本当の怖さシステムが壊れているわけではない。毎日業務は回っている。しかし、なぜそのロジックになっているのか、どんな条件分岐が埋まっているのか、誰も説明できない——。この状態を「問題なし」と見... -
Gartner予測で見えた「AIに本格投資する年」の現実——企業はいつ動くべきか
「様子見」が終わるとはどういうことかAIへの投資を「今年こそ本格化させる」と言い続けながら、なかなか踏み出せない企業は少なくない。だが今、その状況に変化の兆しが出ている。問題は、「AI投資を増やすべきか」という問いそのものではなく、「増やす... -
マイクロン広島工場1.5兆円投資は、日本のAI半導体戦略にとって何を意味するか
「AI需要」という言葉の裏で、実際に動き出したものAI活用が叫ばれる中、注目が集まりがちなのはモデルの性能やサービスの使い勝手だ。しかし、AIが実際に動くためには、大量のデータを高速に処理するメモリが不可欠である。そのメモリの供給体制が、日本... -
AIコーディングで「ループを書く」とはどういうことか――内側ループと外側ループが変えるエンジニアの役割
AIがコードを書いてくれるなら、エンジニアの仕事は減るはずだ――そう直感する人は多い。だが実際に起きているのは、仕事の「量」が減るというより、仕事の「種類」が根本的に変わるという話だ。AIコーディングの文脈で「ループを書く」という表現が注目さ... -
「不良品で幾ら損する?」をベイズ統計で見積もる——Pythonで学ぶ廃棄コスト推定の実践
「だいたいこのくらい」では通じない——廃棄コスト見積もりの落とし穴製造現場や品質管理の担当者であれば、「規格外製品がどれくらい出るか」を経験則で判断してきた場面があるはずだ。しかし「なんとなく3%くらい」という感覚値は、経営判断の根拠にはな... -
「単発質問」で終わらせると大敗する——AnthropicガイドとRakuten事例が示すAIエージェント運用の本質
「AIを使っている」だけでは差がつかなくなってきた多くの企業がすでに何らかのAIツールを業務に導入している。しかし、Anthropicが公開したエンタープライズ向けガイド「Building AI agents for the enterprise」が示す現実は少し厳しい。AIをチャットの...
