解説– category –
-
マイクロン広島工場1.5兆円投資は、日本のAI半導体戦略にとって何を意味するか
「AI需要」という言葉の裏で、実際に動き出したものAI活用が叫ばれる中、注目が集まりがちなのはモデルの性能やサービスの使い勝手だ。しかし、AIが実際に動くためには、大量のデータを高速に処理するメモリが不可欠である。そのメモリの供給体制が、日本... -
AIコーディングで「ループを書く」とはどういうことか――内側ループと外側ループが変えるエンジニアの役割
AIがコードを書いてくれるなら、エンジニアの仕事は減るはずだ――そう直感する人は多い。だが実際に起きているのは、仕事の「量」が減るというより、仕事の「種類」が根本的に変わるという話だ。AIコーディングの文脈で「ループを書く」という表現が注目さ... -
「不良品で幾ら損する?」をベイズ統計で見積もる——Pythonで学ぶ廃棄コスト推定の実践
「だいたいこのくらい」では通じない——廃棄コスト見積もりの落とし穴製造現場や品質管理の担当者であれば、「規格外製品がどれくらい出るか」を経験則で判断してきた場面があるはずだ。しかし「なんとなく3%くらい」という感覚値は、経営判断の根拠にはな... -
「単発質問」で終わらせると大敗する——AnthropicガイドとRakuten事例が示すAIエージェント運用の本質
「AIを使っている」だけでは差がつかなくなってきた多くの企業がすでに何らかのAIツールを業務に導入している。しかし、Anthropicが公開したエンタープライズ向けガイド「Building AI agents for the enterprise」が示す現実は少し厳しい。AIをチャットの... -
Anthropic規制騒動・国産AI新会社・人型ロボット99.99%——この数日を動かした7つのAI事件簿
Anthropicの「Fable 5」をめぐる米政府との攻防が週をまたいで決着し、国内では国産AI基盤モデル会社の改名と大型資金移動が重なった。規制・投資・現場実装という三つの軸が同時に動いた数日間だった。「Claude Fable 5」輸出規制が解除——Anthropicと米政... -
日本語で指示するだけで業務システムが完成する時代——「ノーコードAI開発」は誰の問題を本当に解くのか
「作りたいが作れない」という壁が消えつつある理由業務システムの開発を検討したことがある人なら、最初にぶつかる壁を知っているだろう。外注すれば数百万円単位の費用がかかり、社内に開発できる人材がいなければ話すら始まらない。「顧客管理の仕組み... -
生成AIのコストが「人件費と並ぶ経費」になる日——LayerX・Sansan・freee・メルカリが語るトークンマネジメントの現在地
「便利なツール」から「管理すべきコスト」へ、5社が語る認識の変化生成AIを業務に取り入れた企業が次に直面するのは、「使いこなす」より難しい問題かもしれない。それは、AIの利用コストをどう把握し、どう正当化するか、という問いだ。経費精算SaaSのLa... -
「低コスト」をうたうClaude Sonnet 5、タスク単位で見ると割高になる可能性がある理由
価格が下がれば、コストも下がる。そう単純に考えたくなるが、Claude Sonnet 5の登場はその前提を揺さぶる。Anthropicが発表した新モデルは、上位モデルに迫る性能を低価格で実現するとうたう。ところが、第三者機関の評価では「1タスクあたりのコストは上... -
Claude Fable 5が日本で使えるのは「1週間だけ」——サブスク加入者が今すぐ確認すべきこと
「全世界解禁」の裏にある7日間という期限新しいAIモデルが公開されると、まず気になるのは「自分のプランで使えるのか」という点だ。Anthropicが6月30日（現地時間）に提供再開を発表した「Claude Fable 5」は、7月1日から日本を含む全世界のユーザーが利... -
AIエージェント時代に「使いやすさ」の定義が変わる——AXとは何か、なぜ今重要なのか
「使いやすさ」の主語が、人間からAIエージェントへ移り始めているUX（ユーザー体験）という言葉は、デジタルプロダクトの設計において長年の基準だった。画面のレイアウト、ボタンの配置、導線の分かりやすさ——これらはすべて「人間が使いやすいか」とい...
