解説– category –
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国産LLM「Sarashina3」は日本語AIの選択肢をどう変えるか
海外の大規模言語モデル（LLM）が日本語にも対応するようになった今、「国産」であることに実務上の意味はあるのか。その問いに正面から向き合う動きが国内から出てきた。ソフトバンク傘下のSB Intuitionsが提供を始めた「Sarashina3シリーズ」は、高品質... -
中国ヒューマノイドのオープンソース戦略が、日本製造業の「丁寧さ」を陳腐化させるかもしれない
「完成度より速度」——中国ヒューマノイドが示した競争ルールの転換ヒューマノイドロボットの競争を語るとき、多くの人は「どれだけ器用に動けるか」「どれだけ精度が高いか」という軸で考えがちだ。しかし実際に市場で起きていることは、そのような性能比... -
AIが「工場」「会話」「職場」に入り込む——今週前半に押さえたい動き6選
今週前半は「AIが既存の仕事の構造そのものを変え始めた」と感じさせるニュースが重なった。製造現場・社内チャット・教育・規制と、影響が及ぶ領域の幅広さが目を引く。エージェントが工場を「自律管理」——AccentureらがMicrosoftと開発した「AI工場長」... -
IBMの積層チップが示す「微細化の終わり」と、ムーアの法則の次の10年
「小さくする」から「重ねる」へ——IBMが変えたチップ設計の発想半導体の進化は長年、トランジスター（電気信号のオン・オフを切り替える素子）を「より小さく」することで実現してきた。しかしその微細化は物理の限界に近づきつつある。そこにIBMが提示し... -
AIを動かす「場所」と「熱」の問題——電力・冷却がITインフラの新たな制約になった理由
「AIを使う」決断より先に、「AIを置ける場所があるか」が問われる時代AI活用を検討する企業が直面するのは、モデルの性能や料金だけではない。AIを動かすためのITインフラそのものが、これまでとは異なる要件を突きつけてきている。その核心にあるのが「... -
CopilotのROIは本当に出るのか——住友商事と京都市が示した「生成AI投資の勝ち筋」
「削減見込み額」と「実際の効果」の間にある落差生成AIツールを導入する際、ベンダーが提示する「削減見込み額」をそのまま社内の投資判断に使っている企業は少なくない。しかし、その数字が自社の業務実態にどこまで当てはまるかを独自に検証した企業は... -
ソフトバンクの東電出資構想は「電力争奪戦」の号砲か――孫正義氏のインフラ戦略を読む
「データセンター誘致」の裏にある、電力という根本問題AIブームの恩恵は、ソフトウェアやサービスよりも先に「インフラ」を握った者のところへ流れる。孫正義氏がソフトバンクグループの株主総会でこの事実を改めて強調したことは、裏を返せば、日本にお... -
OpenAIモデルがAWSで使えるようになった。Azure一択だった企業は何を考えるべきか
「AzureかOpenAI直接か」だけではなくなった選択肢OpenAIのモデルを本番環境に組み込みたい企業にとって、これまでの現実的な選択肢は限られていた。Microsoft Azureのマネージドサービスを使うか、OpenAI APIに直接アクセスするか、その二択がほぼ相場だ... -
GPT-5.6「Sol/Terra/Luna」は誰のためのモデルか——命名刷新と政府調整が示す新フェーズ
「GPT-5.6」ではなく「Sol」「Terra」「Luna」——命名刷新が示す位置づけの変化新しいAIモデルが発表されるたびに、バージョン番号が積み上がっていく——そうした見慣れた流れの中で、OpenAIが今回取った選択はやや異質だ。次世代モデルの名称は「GPT-5.6」... -
キオクシアはなぜAIブームの恩恵を受けられたのか――半導体メモリの基本から読み解く
「半導体」と一括りにされがちな製品が、実はAIの主役になっていたAI関連銘柄として注目を集めるキオクシア。その名前を耳にしたことがある人は多くても、「なぜメモリメーカーがAIブームの受益者なのか」を説明できる人は少ないのではないだろうか。半導...
