解説– category –
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ソフトバンクが1万9000人規模のRAG基盤を作って分かったこと――「現場の自由」と「会社の安全」を両立させる設計思想
AIツールを「使わせてあげる」のか、それとも「使えるように整える」のか。この問いは一見シンプルに見えて、大企業のAI活用を巡る最大の摩擦点でもある。現場は便利なものをすぐ使いたいと動き、情報システム部門はガバナンスとセキュリティを守ろうとす... -
GPT-Liveで「AIとの会話」はどう変わるか――全二重方式が意味する体験の刷新
「話しやすい」と感じる瞬間に、何が起きているのか会話が自然かどうかを決める要因は、言葉の正確さだけではない。相手が話し終わるのを待たずに反応できるか、こちらが話している最中に割り込んでもらえるか――そうした「間」のやりとりが、人は無意識に... -
SIerの「人月商売」はなぜ崩壊するのか――AIが変える受託開発の構造と、生き残る企業の条件
「時間×人数」で稼ぐモデルに、AIが直接刃を向けたIT業界の受託開発では長年、「何人のエンジニアが何ヶ月働いたか」を単位として料金を積み上げる「人月商売」が標準的なビジネスモデルだった。発注側も受注側も、この慣習を前提にプロジェクトを組んでき... -
ガバメントAI「源内」は自治体で本当に使えるか——クラウド依存が生む3つの落とし穴
「政府がAIプラットフォームを無償公開した」と聞けば、財政的に余裕のない自治体ほど飛びつきたくなる話だ。だがデジタル庁が公開したガバメントAI「源内（GENAI）」は、導入を前向きに検討するほど、実運用とのあいだに静かなギャップが浮かび上がってく... -
「1人100エージェント」を実現するために、ソフトバンクが内製したAIゲートウェイ「Cloud Proxy」とは何か
全社展開の壁は、AIモデルの性能より「入り口の設計」にある生成AIの全社導入を検討する企業が直面する最初の課題は、意外にもモデルの選定ではなく「社内全体への安全な接続経路をどう作るか」という問題だ。セキュリティポリシーをどう担保するか、利用... -
AIチップを作る装置の9割を握るASML――その独占が意味する、技術覇権の本当の所在地
「チップを作る会社」ではなく「チップを作る装置を作る会社」が、実は世界を動かしているAIブームを支えているのは高性能チップだ、という話はよく聞く。だが、そのチップを製造できる装置を、世界でほぼ1社だけが供給しているという事実は、あまり語られ... -
AIモデルの混乱、ロボットの実力、半導体の次手——直近で動いた7つの現場
Claude Fable 5の一時停止と復活をめぐる動きが続いた一週間だった。モデルの信頼性と政府との関係という問いが浮かび上がる一方、ロボットや半導体の現場では着実な進展が報告されている。「Fable 5」が復活——Anthropicが停止の経緯と対策を公開米Anthrop... -
ソフトバンクが250万超のAIエージェントを全社展開して見えた「運用で成立させる」企業ITの現実
「整ったものを入れる」から「未整備なものを動かし続ける」へ生成AIの大規模導入というと、どうしても「何万人が使えるようになった」「エージェントが何百万個作られた」という数字の派手さに目が向きがちだ。しかし実際には、その数字の裏側でIT部門が... -
カクヤスが「誰も読めない30年物の基幹システム」に生成AIを当てた、その結果と現場の工夫
「動いているが、誰も中身を知らない」という状態の本当の怖さシステムが壊れているわけではない。毎日業務は回っている。しかし、なぜそのロジックになっているのか、どんな条件分岐が埋まっているのか、誰も説明できない——。この状態を「問題なし」と見... -
Gartner予測で見えた「AIに本格投資する年」の現実——企業はいつ動くべきか
「様子見」が終わるとはどういうことかAIへの投資を「今年こそ本格化させる」と言い続けながら、なかなか踏み出せない企業は少なくない。だが今、その状況に変化の兆しが出ている。問題は、「AI投資を増やすべきか」という問いそのものではなく、「増やす...
