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「半導体」はなぜ戦略物資になったのか——AIを支える極小チップの本質を理解する
「GPUのことでしょ」で止まっている認識が、判断を鈍らせるニュースで「半導体不足」「半導体規制」という言葉を聞くたびに、「要するにGPUが足りないんでしょ」と流していないだろうか。その理解は半分正しく、半分では足りない。半導体がなぜ今これほど... -
「顔パス搭乗」の本質はAIではなくデータ主権——JALが国際線で実証したウォークスルー体験の意味
「便利になった」だけでは語れない、JALの顔認証が問うていること空港の搭乗手続きで顔認証が使われるようになった、という事実だけを聞けば、多くの人は「また便利になったな」と受け取るだろう。しかしJALと東京国際空港ターミナルが実証した「ウォーク... -
富士通「モナカ」が問うもの――国産CPUに3兆円を賭ける選択を、どう受け止めるか
「小さなチップ」という表現が隠している、構想のスケール富士通が販売を開始した国産CPU「モナカ」は、その名称のとおり一見すると地味な存在に映るかもしれない。しかしこのチップに同社が託しているのは、2035年度までにAI市場で3兆円規模のビジネスを... -
Claude Codeで「思ったより高くついた」を防ぐ——トークン消費の構造を理解して使いこなす
「使えば使うほど価値が出る」はずが、なぜ費用が跳ね上がるのかAIコーディングアシスタントは「書けば書くほど効率が上がる」という期待で導入されることが多い。しかしAnthropicが公開した解説によれば、Claude Codeの実際のコスト構造はそれほど単純で... -
シャープがAIサーバ市場に本格参入——2500億円目標の現実味と、国内企業が問うべきこと
「家電メーカー」が売るAIサーバという違和感の正体シャープがAIサーバの受注を開始した、と聞いて違和感を覚えた読者は少なくないだろう。テレビや冷蔵庫のイメージが強い同社が、なぜ企業・自治体・研究機関向けの高性能サーバ事業に踏み込むのか。その... -
クラウドかローカルか——生成AI活用の「次の壁」を日本HPの実践者はどう越えるか
「どのAIを使うか」から「どこで動かすか」へ、問いが変わった理由生成AIを業務に試した企業が、次に直面するのは能力の問題ではない。「このデータは社外に出せるか」「回線が不安定な現場でも動くか」「月々のAPI利用料はいつまで許容されるか」——用途が... -
AI開発「減速論」が世界を揺らした週：押さえるべき主要ニュース6選
AnthropicのCEOが「1年以内にAIがネットを乗っ取る可能性」と警告し、業界全体の開発ペースを巡る論争が一気に沸騰した。トランプ政権・中国・競合AI企業がそれぞれ反応する中、NVIDIAは推論チップ領域で着々と布石を打っている。Anthropic CEOがAI開発の... -
AIコーディングコストが人件費を超える日：トークン浪費が企業予算を壊す構造とその対策
「安いはずのAI」が高くつく逆転現象はなぜ起きるのか生成AIやAIエージェントの導入は「コスト削減」の文脈で語られることが多い。しかし現場では、想定外の請求額に驚く企業が増えている。AIコーディングツールやエージェントを積極活用しているにもかか... -
東京で2027年、完全無人タクシーが走る——GOとWaymoの提携が問う「誰のための自動運転か」
「運転手がいない」は技術の話ではなく、都市の選択の話だ自動運転タクシーというと、まず「安全か」「精度は十分か」という技術論に目が向きがちだ。しかし今回GOとWaymo、日本交通の3社が発表した東京での商用展開計画が提起しているのは、もう少し根本... -
Meta Oneは「得なサブスク」か——InstagramとFacebook横断プランが問いかける、SNSとの付き合い方の見直し
「まとめてお得」の裏にある、プラットフォームへの依存深化月額949円で50以上の機能が使えると聞けば、多くの人は「お得かもしれない」と感じるだろう。しかしMeta Oneが本当に変えるのは価格の話ではなく、ユーザーとMetaというプラットフォームとの関係...
