解説– category –
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GPT-5.6「Sol」は本当にコスト半分でClaude超えか——新モデル群を選ぶ前に整理すべきこと
「競合より性能が高く、コストは半分」——そう聞けば乗り換えを検討したくなるのは当然だ。しかしAIモデルの選定において、ベンチマーク上の優位と実務での優位は必ずしも一致しない。OpenAIが発表した「GPT-5.6」群を冷静に評価するには、うたわれている数... -
政府AIを国産クラウドで動かす——デジタル庁「源内」が問う、日本のAI自律性の本質
「国産」を組み合わせることの、思った以上に深い意味国産のAIモデルを、国産のクラウドで動かす。言葉にすれば当たり前のように聞こえるが、日本の政府機関がそれを正式な実証実験として進めているという事実は、現状がいかにそうなっていなかったかを逆... -
ChatGPT WorkとCodex統合で何が変わるか——「指示する道具」から「任せる道具」への転換点
「使い方を覚える」フェーズが、静かに終わりつつあるChatGPTに慣れてきたビジネスパーソンほど、今回の発表を「機能追加のひとつ」として読み流しやすい。しかし米OpenAIが発表した「ChatGPT Work」は、単なるアップデートではなく、AIツールとの関係その... -
テスラ車内でGrokが使える時代へ――日本展開が意味する「車とAIの接点」の変化
「ナビを設定する」という行為が変わりつつあるカーナビに目的地を打ち込む。そのためにタッチパネルを操作する。ほんの数年前まで当たり前だったこの動作が、静かに変わりつつある。テスラが日本で展開を始めたGrok（グロック）との車内対話がその一例だ... -
Meta Model APIの低価格化で、AI開発の「作る/借りる」判断はどう変わるか
「安さ」より先に見るべき、Meta Model API登場の本当の意味AIモデルの価格競争が激しくなるなか、Metaが新モデル「Muse Spark 1.1」とともに「Meta Model API」を公開した。競合モデルを下回る料金体系が強調されているが、注目すべきは価格の安さそのも... -
Claude・GPT激突週に見るAI開発競争の現在地――今週前半の注目7選
AnthropicとOpenAIが同日に動き、中国では人型ロボットが工場で99.99%の成功率を叩き出す——2026年第28週前半は、AIの「実用化競争」が複数の軸で同時進行した週だった。モデルの品質論争からハードウェア基盤まで、見逃しやすい変化を7本に絞ってまとめる... -
ソフトバンクが1万9000人規模のRAG基盤を作って分かったこと――「現場の自由」と「会社の安全」を両立させる設計思想
AIツールを「使わせてあげる」のか、それとも「使えるように整える」のか。この問いは一見シンプルに見えて、大企業のAI活用を巡る最大の摩擦点でもある。現場は便利なものをすぐ使いたいと動き、情報システム部門はガバナンスとセキュリティを守ろうとす... -
GPT-Liveで「AIとの会話」はどう変わるか――全二重方式が意味する体験の刷新
「話しやすい」と感じる瞬間に、何が起きているのか会話が自然かどうかを決める要因は、言葉の正確さだけではない。相手が話し終わるのを待たずに反応できるか、こちらが話している最中に割り込んでもらえるか――そうした「間」のやりとりが、人は無意識に... -
SIerの「人月商売」はなぜ崩壊するのか――AIが変える受託開発の構造と、生き残る企業の条件
「時間×人数」で稼ぐモデルに、AIが直接刃を向けたIT業界の受託開発では長年、「何人のエンジニアが何ヶ月働いたか」を単位として料金を積み上げる「人月商売」が標準的なビジネスモデルだった。発注側も受注側も、この慣習を前提にプロジェクトを組んでき... -
ガバメントAI「源内」は自治体で本当に使えるか——クラウド依存が生む3つの落とし穴
「政府がAIプラットフォームを無償公開した」と聞けば、財政的に余裕のない自治体ほど飛びつきたくなる話だ。だがデジタル庁が公開したガバメントAI「源内（GENAI）」は、導入を前向きに検討するほど、実運用とのあいだに静かなギャップが浮かび上がってく...
