解説– category –
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Armとは何か――半導体産業を「裏側から支える」設計会社の正体
製品を作っていないのに、なければ産業が止まる 「Armがなくなったら、半導体産業が成立しない」。ソフトバンクグループの孫正義社長がそう言い切るほど、Armは半導体業界において絶対的な地位を築いている。しかし、Armという名前を聞いても「どんな製品... -
AIの信頼・安全・雇用——今週前半に見逃せなかった7つの動き
「Mythos」の軍事転用と政府対応、ChatGPTの医療過誤訴訟、企業のAI全社展開の壁——今週前半は、AIの能力拡大がもたらすリスクと責任をめぐる動きが一気に顕在化した。ChatGPTの医療アドバイスで死亡事故、OpenAIが提訴されるChatGPTの不適切な医療アドバイ... -
「AIの喧騒」の中で本当に注目すべき10の潮流——MITテクノロジーレビューが2026年版リストを発表
「重要なもの」を選ぶこと自体が、いま最も難しいAIをめぐる情報は増え続けている。新モデルのリリース、企業の発表、研究論文——毎週のように「次の大きな変化」が話題になる。しかしその量の多さが、かえって判断を鈍らせている。何が本当に重要で、何が... -
Gemini Intelligenceはスマホの使い方を変えるか――「AIがアプリを操作する」時代の意味と注意点
「AIが代わりに操作する」ことの、見落としがちな意味新しいAI機能が発表されるたびに、「便利になった」と受け取りがちだ。しかしGoogleが発表した「Gemini Intelligence」は、単なる便利機能の追加とは少し異なる文脈を持っている。これはAIがユーザーに... -
信頼・雇用・法廷——AIが揺さぶる5つの現場
エージェントAIへの不信、人員削減、法廷闘争——2026年第20週前半は「AIが既存の仕組みをどこまで壊すか」を問うニュースが相次いだ。どれも一過性のトピックではなく、自社の意思決定や働き方に直結する論点として読んでおきたい。「エージェントAIの判断... -
3D点群データを90%軽量化——NECの新技術は「現場のデジタルツイン」をどう変えるか
「精密だが重すぎる」という3Dデータの根本的な矛盾工場や建設現場をレーザースキャナーで計測して得られる3D点群データは、現実空間を忠実に記録できる一方で、データ容量が膨大になりやすく、細部の把握にも手間がかかるという構造的な問題を抱えている... -
日本語AIの「隠れたコスト」——トークン効率が変えるモデル選びの基準
「同じ内容」でも、日本語だと料金が変わる理由AIツールを使い始めたとき、料金プランの数字だけを見て「これなら安い」と判断した経験はないだろうか。しかし、実際のコストはプランの単価だけでは決まらない。AIサービスの多くは「トークン」と呼ばれる... -
FigmaがAIエージェントにキャンバスを開放——デザイナーの仕事はどう変わるか
AIがデザインを「補助する」時代は、すでに終わりつつあるかもしれない。Figmaが今回提供を始めた機能は、AIエージェントがFigmaのキャンバス上でデザインを直接作成・編集できるというものだ。単なる提案や下書きの生成ではなく、エージェントが実際にUI... -
AIが揺さぶる雇用・法廷・創作——見逃せない5つの動きを整理する
AI活用が「導入期」を超え、雇用削減・訴訟・著作権問題として社会の各所に摩擦を生み始めた週だった。個別ニュースを点で追うより、その構造的なつながりを把握しておきたい。Coinbase、AI活用を理由に14%削減——「AIが仕事を変えた」と明言した初期事例の... -
GPT-5.5が「最強」でなくても選ばれる理由——開発者が本当に求めているのはベンチマークではなかった
「性能が最高でなければ意味がない」は本当かAIモデルを選ぶとき、多くの人が最初に見るのはベンチマークスコアだ。数値が高いほど優秀、という直感は自然に見える。しかしGPT-5.5をめぐる開発者の反応は、その前提を静かに崩している。このモデルは、指標...
