個別解説– category –
AIやデジタルサービスの変化について、背景・影響・判断材料を一つずつ整理します。
-
「純国産の政府AI」は何を変えるか――デジタル庁「源内」とNTTモデル採用の本当の意味
「国産」という言葉は、安心感と引き換えに、ときとして中身への問いを曖昧にする。デジタル庁が推進する政府AI「源内」に国産AIモデルと国産クラウドを組み合わせた"純国産の政府AI"が稼働することになった。松本デジタル大臣が「先陣を切る取り組みにな... -
Microsoft Build 2026が示した「エージェント自動化」の本質——開発者が今すぐ判断すべきこと
「自動化」という言葉の裏に、設計責任の移転がある業務を自動化するツールが増えるほど、使う側が楽になるとは限らない。むしろ、どこまでをAIエージェントに任せ、どこで人間が判断を持つかという設計の責任が、開発者や企業担当者に重くのしかかってく... -
NotionとAI利用量4倍——スター精密が示した「ツール導入」ではなく「情報基盤」から始める全社AI定着の論理
「AIツールを入れた」だけでは起きなかった変化企業がAIを「導入した」と言うとき、その実態はチャットボットをアカウント発行して終わり、というケースが少なくない。ツールは存在するが、使う文脈がなければ利用率は自然に落ちていく。スター精密が取り... -
生成AIを「手放せない」が6割——では、使わなくなったのは何か
「もう戻れない」という感覚が示すもの新しいツールが便利だとわかっても、「これがないと困る」という段階まで至る人は、最初からそう多くない。習慣として定着するには時間がかかるし、一時的に試して終わる人も多い。ところが生成AIサービスについては... -
GPT-5.6「Sol」は本当にコスト半分でClaude超えか——新モデル群を選ぶ前に整理すべきこと
「競合より性能が高く、コストは半分」——そう聞けば乗り換えを検討したくなるのは当然だ。しかしAIモデルの選定において、ベンチマーク上の優位と実務での優位は必ずしも一致しない。OpenAIが発表した「GPT-5.6」群を冷静に評価するには、うたわれている数... -
政府AIを国産クラウドで動かす——デジタル庁「源内」が問う、日本のAI自律性の本質
「国産」を組み合わせることの、思った以上に深い意味国産のAIモデルを、国産のクラウドで動かす。言葉にすれば当たり前のように聞こえるが、日本の政府機関がそれを正式な実証実験として進めているという事実は、現状がいかにそうなっていなかったかを逆... -
ChatGPT WorkとCodex統合で何が変わるか——「指示する道具」から「任せる道具」への転換点
「使い方を覚える」フェーズが、静かに終わりつつあるChatGPTに慣れてきたビジネスパーソンほど、今回の発表を「機能追加のひとつ」として読み流しやすい。しかし米OpenAIが発表した「ChatGPT Work」は、単なるアップデートではなく、AIツールとの関係その... -
テスラ車内でGrokが使える時代へ――日本展開が意味する「車とAIの接点」の変化
「ナビを設定する」という行為が変わりつつあるカーナビに目的地を打ち込む。そのためにタッチパネルを操作する。ほんの数年前まで当たり前だったこの動作が、静かに変わりつつある。テスラが日本で展開を始めたGrok（グロック）との車内対話がその一例だ... -
Meta Model APIの低価格化で、AI開発の「作る/借りる」判断はどう変わるか
「安さ」より先に見るべき、Meta Model API登場の本当の意味AIモデルの価格競争が激しくなるなか、Metaが新モデル「Muse Spark 1.1」とともに「Meta Model API」を公開した。競合モデルを下回る料金体系が強調されているが、注目すべきは価格の安さそのも... -
ソフトバンクが1万9000人規模のRAG基盤を作って分かったこと――「現場の自由」と「会社の安全」を両立させる設計思想
AIツールを「使わせてあげる」のか、それとも「使えるように整える」のか。この問いは一見シンプルに見えて、大企業のAI活用を巡る最大の摩擦点でもある。現場は便利なものをすぐ使いたいと動き、情報システム部門はガバナンスとセキュリティを守ろうとす...
