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「共有できているつもり」が崩れる場面AIエージェントを複数組み合わせて業務自動化を進めている企業にとって、いま静かに広がりつつある問題がある。それは、あるエージェントのために整備したナレッジ（業務知識・手順・ルールなど）が、別のエージェン...

「無料」という入口の奥にあるもの「無料で学べる」という言葉は、それだけで多くの人を惹きつける。しかし、学習コンテンツにおいて本当に問われるのは価格ではなく、「誰が、何を目的に設計したか」という設計思想の部分だ。総務省がリニューアルしたデ...

「日本への投資」という言葉の裏にある、需要構造の転換NVIDIAのジェンスン・フアンCEOが来日し、日本経済の復活を宣言した——そう聞けば、外資による日本市場へのリップサービスに聞こえるかもしれない。だが今回の発言をそう受け取るのは、少し違う。フア...

「使っている」と「わかっている」の間にある、見えにくいギャップAIツールを業務に取り入れること自体は、今や特別なことではなくなった。しかし「導入した」ことと「リスクを理解して使っている」ことの間には、思いのほか大きな隔たりがある。情報処理...

「値下げ」より先に知るべき、出力トークン削減という条件新モデルの発表で「値下げ」という言葉が出ると、まず得した印象を持ちやすい。しかしGoogleが2026年7月に発表したGemini「3.6 Flash」を中心とする3モデルの更新は、単純なコスト削減として受け取...

「うまくいった」からこそ起きる、コスト設計の落とし穴AI活用の試験導入（PoC）が成功したとき、企業は自然と「本番移行」へ踏み出す。だが、そこには見落とされがちな構造的な問題がある。試験段階と本番運用では、AIが消費するトークン量——AIが処理する...

「AIで業務を効率化する」という表現は、いまやどの業界でも聞き飽きるほど使われている。しかし中外製薬が打ち出した構想は、その言葉の意味をかなり具体的なレベルまで引き下ろしている。社員1人あたりAIエージェント10体を割り当て、2030年までに研究開...

「提携」より先に問うべきこと：なぜNECは「主権」にこだわるのかグローバルなAI競争において、日本企業が米国の最先端AIと手を組むことは、一見すると合理的な選択に映る。しかし、NECの森田隆之社長がAnthropicとの提携を発表しながら同時に「4つの主権...

期待と現実のギャップ——Gartnerが突きつけた不都合な数字AIエージェントは「自律的に考えて動くAI」として、ここ数年で急速に企業への導入が進んでいる。しかし、導入すれば成果が出るかというと、現実はそう単純ではない。調査会社Gartnerは、2027年まで...

「AIと壁打ちする」から「AIに任せる」への転換が問う、使い手の判断力AIツールの使い方として「壁打ち相手」という表現が広まって久しい。アイデアを投げかけ、フィードバックをもらい、自分が決める――そのサイクルが一般的な活用像として定着している。...