個別解説– category –
AIやデジタルサービスの変化について、背景・影響・判断材料を一つずつ整理します。
-
「不正利用は確認されていない」では守れない——タイムズカー660万件流出が示す初報の鉄則
「調査が終わったら発表する」という判断が、むしろ企業を傷つける情報漏えいが発覚したとき、多くの企業が直感的に選ぶのは「全容が判明してから公表する」という道だ。不確かな情報を出して混乱を招くより、正確な事実を揃えてから伝えた方が誠実に見え... -
行政のAI電話対応は「間違いが許されない」壁を越えられるか——大田区の実証実験が示す突破口
「自動化できる」と「自動化してよい」の間にある距離AIによる電話対応の自動化は、技術的な実現可能性だけを見れば、今や多くの民間企業が取り組んでいる領域だ。だが行政の窓口は、民間のカスタマーサポートとは根本的に異なる前提がある。「間違いが許... -
PLaMo 3.1 Prime登場で「国産AIをオンプレで使う」が現実的な選択肢になる
「国産」という看板より重い、オンプレ対応とDeep Researchの組み合わせ国産の生成AIモデルが発表されるたびに、「海外モデルと比べてどこまで使えるか」という問いが繰り返されてきた。Preferred Networks（PFN）が2026年10月に提供を開始した「PLaMo 3.1... -
Notion AIのクレジット制移行、「使えば使うほど損」になる前に知っておくべきこと
「使い放題」から「消費型」へ——Notion AIが変えたゲームのルールAIツールは「使えば使うほど便利」という前提で選ばれてきた。しかし、Notion AIが導入するクレジット制は、その前提を静かに覆す。毎月付与されるクレジットを消費して機能を使う仕組みに... -
1兆パラメーターのAIをオフィスに置く時代——HP ZGX Fury G1n AI Stationが問う「クラウドか、手元か」の再定義
「ローカルで動く」という言葉の重さが変わった瞬間AIをローカル環境で動かす、という選択肢はこれまで「クラウドに繋げない場合の妥協策」として語られることが多かった。しかし日本HPが発表した「HP ZGX Fury G1n AI Station」は、その文脈を根本から塗... -
「契約外」が招いた7.8万人分の流出──阪大・NEC問題が示す委託管理の死角
「信頼できる大手への委託」が安全を保証しない理由個人情報の取り扱いを外部に委託する際、多くの組織が暗黙の前提として持つ安心感がある。「大手ベンダーなら体制が整っているはずだ」という期待だ。しかし今回、大阪大学と受託先のNECをめぐって明らか... -
ヤマト運輸「531万件」流出が示す、後払いサービスのデータリスクをどう考えるか
「クレカは漏れていない」という説明が、かえって問題の深刻さを見えにくくする不正アクセスによる個人情報漏えいのニュースが出るたびに、企業側の発表には「クレジットカード情報やパスワードの流出はありませんでした」という一文が添えられる。安心材... -
日立の高温水冷却コールドプレートは「チラー不要」をどう実現したか
「冷やすための電力」が見落とされてきた問題AIデータセンターの消費電力を語るとき、GPUそのものの電力ばかりが注目される。しかし実際には、GPU本体を冷やすための冷却インフラ——とりわけチラー（冷凍機）——が莫大な電力を追加で消費していることは、あ... -
バーガー1個買うのに名前・住所・生年月日は必要か？「データ持ち過ぎ」問題が企業に突きつける本質的な問い
便利さの裏に積み上がった「使わない個人情報」の山公式アプリでクーポンを使ったり、ポイントを貯めたりするとき、私たちは住所・生年月日・電話番号といった情報を当然のように入力している。だが冷静に考えれば、ハンバーガー1個を注文するのに生年月日... -
AIペネトレーションツール「ARTEX」が日本企業20社を標的に——攻撃が「自動化」された時代のセキュリティ判断軸
サイバー攻撃に「AIが使われている」という話は、もはや珍しくない。しかし今回明らかになったのは、単に攻撃者がAIを補助的に活用しているという話ではない。攻撃プロセスそのものを自律的に実行するツールが実際の不正アクセスに用いられ、日本企業が組...
