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AIやデジタルサービスの変化について、背景・影響・判断材料を一つずつ整理します。
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「不良品で幾ら損する?」をベイズ統計で見積もる——Pythonで学ぶ廃棄コスト推定の実践
「だいたいこのくらい」では通じない——廃棄コスト見積もりの落とし穴製造現場や品質管理の担当者であれば、「規格外製品がどれくらい出るか」を経験則で判断してきた場面があるはずだ。しかし「なんとなく3%くらい」という感覚値は、経営判断の根拠にはな... -
「単発質問」で終わらせると大敗する——AnthropicガイドとRakuten事例が示すAIエージェント運用の本質
「AIを使っている」だけでは差がつかなくなってきた多くの企業がすでに何らかのAIツールを業務に導入している。しかし、Anthropicが公開したエンタープライズ向けガイド「Building AI agents for the enterprise」が示す現実は少し厳しい。AIをチャットの... -
日本語で指示するだけで業務システムが完成する時代——「ノーコードAI開発」は誰の問題を本当に解くのか
「作りたいが作れない」という壁が消えつつある理由業務システムの開発を検討したことがある人なら、最初にぶつかる壁を知っているだろう。外注すれば数百万円単位の費用がかかり、社内に開発できる人材がいなければ話すら始まらない。「顧客管理の仕組み... -
生成AIのコストが「人件費と並ぶ経費」になる日——LayerX・Sansan・freee・メルカリが語るトークンマネジメントの現在地
「便利なツール」から「管理すべきコスト」へ、5社が語る認識の変化生成AIを業務に取り入れた企業が次に直面するのは、「使いこなす」より難しい問題かもしれない。それは、AIの利用コストをどう把握し、どう正当化するか、という問いだ。経費精算SaaSのLa... -
「低コスト」をうたうClaude Sonnet 5、タスク単位で見ると割高になる可能性がある理由
価格が下がれば、コストも下がる。そう単純に考えたくなるが、Claude Sonnet 5の登場はその前提を揺さぶる。Anthropicが発表した新モデルは、上位モデルに迫る性能を低価格で実現するとうたう。ところが、第三者機関の評価では「1タスクあたりのコストは上... -
Claude Fable 5が日本で使えるのは「1週間だけ」——サブスク加入者が今すぐ確認すべきこと
「全世界解禁」の裏にある7日間という期限新しいAIモデルが公開されると、まず気になるのは「自分のプランで使えるのか」という点だ。Anthropicが6月30日（現地時間）に提供再開を発表した「Claude Fable 5」は、7月1日から日本を含む全世界のユーザーが利... -
AIエージェント時代に「使いやすさ」の定義が変わる——AXとは何か、なぜ今重要なのか
「使いやすさ」の主語が、人間からAIエージェントへ移り始めているUX（ユーザー体験）という言葉は、デジタルプロダクトの設計において長年の基準だった。画面のレイアウト、ボタンの配置、導線の分かりやすさ——これらはすべて「人間が使いやすいか」とい... -
国産LLM「Sarashina3」は日本語AIの選択肢をどう変えるか
海外の大規模言語モデル（LLM）が日本語にも対応するようになった今、「国産」であることに実務上の意味はあるのか。その問いに正面から向き合う動きが国内から出てきた。ソフトバンク傘下のSB Intuitionsが提供を始めた「Sarashina3シリーズ」は、高品質... -
中国ヒューマノイドのオープンソース戦略が、日本製造業の「丁寧さ」を陳腐化させるかもしれない
「完成度より速度」——中国ヒューマノイドが示した競争ルールの転換ヒューマノイドロボットの競争を語るとき、多くの人は「どれだけ器用に動けるか」「どれだけ精度が高いか」という軸で考えがちだ。しかし実際に市場で起きていることは、そのような性能比... -
IBMの積層チップが示す「微細化の終わり」と、ムーアの法則の次の10年
「小さくする」から「重ねる」へ——IBMが変えたチップ設計の発想半導体の進化は長年、トランジスター（電気信号のオン・オフを切り替える素子）を「より小さく」することで実現してきた。しかしその微細化は物理の限界に近づきつつある。そこにIBMが提示し...
