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AIやデジタルサービスの変化について、背景・影響・判断材料を一つずつ整理します。
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生成AIへの質問が「使えない回答」を生む本当の理由と、実務で機能する8つのプロンプト術
「AIが悪いのではなく、質問が悪い」という不都合な真実生成AIを使い始めたとき、多くの人が最初に感じる落差がある。「もっと賢いはずなのに、返ってくる答えがどこか的外れ」「提案を頼んだのに、教科書的な内容しか出てこない」という体験だ。この不満... -
GPT-5.5 Instantで「AIの回答を疑う手間」はどう変わるか
「信じる」から「確かめる」へ——AIとの付き合い方が変わる転換点AIが生成した回答を「そのまま使う」か「疑ってかかる」か。ビジネスの現場でChatGPTを使うとき、多くの人が無意識に迫られてきた選択だ。OpenAIが新たにリリースした「GPT-5.5 Instant」は... -
SAP刷新は「AIありき」に変わった——ADVANCEプログラムが問い直す、基幹システムの作り方
「作り込まない」は本当に正解か基幹システム（ERP）の刷新プロジェクトといえば、長期間・高コスト・大規模なカスタマイズが当たり前とされてきた。企業ごとの業務フローに合わせてシステムを「作り込む」ことが、むしろ品質の証とみなされてきた面もある... -
ChatGPT画像生成の「文字化け解消」で何が変わるか——開発者が明かす進化のポイント
「画像の中の文字」は、なぜこれほど難しかったのかAIが生成する画像に、読める日本語や英語のテキストが自然に入る——そう聞けば「それは便利だ」と感じるのが普通だろう。しかし少し立ち止まって考えてみると、この問題の根は意外なところにある。文字が... -
Claude MythosとGPT-5.4-Cyber、セキュリティ用途で選ぶなら何が違うのか
「高機能」は同じでも、セキュリティの文脈では話が変わる新しいAIモデルが発表されるたびに「強力になった」という評価が並ぶ。しかしサイバーセキュリティの領域では、「高機能」という言葉の意味が一般的な用途とは大きく異なる。攻撃に転用されうる能... -
AIエージェントがドメイン取得からデプロイまで代行——Cloudflareの新機能は「人間の役割」をどこまで変えるか
「便利になる」だけでは語れない、判断の委任という本質作業が自動化されることと、判断が委任されることは、似て非なる変化だ。Cloudflareが2026年4月末に発表した新機能は、表面上は「手間が減る」話として受け取られやすい。しかし実際には、アカウント... -
国産LLMをアカデミアが作る意味——NIIが「透明性」にこだわる理由と、その先にあるもの
「なぜ大学が独自モデルを作るのか」という問いへの答えChatGPTやGeminiなど、巨大テック企業が世界水準のLLM（大規模言語モデル）を次々と投入しているいま、「アカデミア（学術機関）がわざわざ独自モデルを開発する意味はあるのか」という疑問は、ごく... -
日立のエッジAI半導体は「GPUの10倍効率」をどう実現し、製造現場を変えるか
「クラウドにつなげばいい」では済まない現場の現実AIの処理といえば、データセンターの大型GPUで行うものという認識が定着しつつある。しかし製造ラインや検査装置の現場では、その前提が成り立たない場面が多い。通信遅延が許されないリアルタイム判断、... -
OpenAI「Images 2.0」で何が変わるか——「Thinkingモード」はプレゼン制作をどう変えるか
「指示するだけ」が本当に実現するなら、何が変わるのか画像生成AIへの期待と現実の間には、長らく大きなギャップがあった。「思った通りの画像が出てこない」「プロンプトを何度も書き直す必要がある」——そうした手間を前提として、多くのビジネスパーソ... -
専任担当者がいない会社の労務相談、弥生のAIサポートは何を変えるか
「誰に聞けばいい」が、長らく解決されなかった問題だった「有給休暇を時間単位で取得させることはできるか」「育児休業中の社会保険料はどうなるか」——こうした労務の疑問は、担当者がいる大企業ならすぐ社内で答えが出る。しかし中小企業の現場では、そ...
