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AIが60年未解決の「エルデシュ問題」に迫る——ChatGPTは本当に数学の難問を解いたのか
何が起きたかAIツール「ChatGPT」が、数学者ポール・エルデシュが提起してから約60年にわたり未解決とされてきた組み合わせ論上の問題（通称「エルデシュ問題」）に対して、専門家が見落としていた視点からのアプローチを示したと報じられました。JBpress... -
AnthropicがBlender開発基金に参加——Claude連携コネクタで3D制作のAI活用を本格推進
何が起きたかAIスタートアップのAnthropicが、オープンソース3DCGソフトウェア「Blender」の開発を支援する「Blender開発基金」に参加したことが明らかになった。あわせて、AnthropicのAIアシスタント「Claude」とBlenderを連携させるコネクタ（接続機能）... -
ZoomのAI戦略は「TeamsでもMeetでもない理由」になるか——競合ひしめく中の差別化と日本での勝ち筋
「もうZoomじゃなくていい」と思われている、その先へテレワーク普及の立役者として一世を風靡したZoomが、今や「Microsoft TeamsやGoogle Meetがあれば十分」と見なされるリスクと正面から向き合っている。多くの企業がMicrosoft 365やGoogle Workspaceを... -
バイブコーディングは「速くて危険」か？ 企業が今すぐ対処すべきセキュリティリスクの本質
「動けばいい」が招くリスクAIに自然言語で指示を出し、コードを自動生成させる「バイブコーディング」は、開発スピードを劇的に高める手法として注目されている。しかし、ここに一つの見落とされやすい構造的問題がある。コードが「動く」ことと、コード... -
GitHub Copilotが従量課金へ移行——「使った分だけ」は本当にお得か、判断の分かれ目を整理する
「定額で使い放題」が当たり前だったはずが、なぜ今変わるのか月額固定料金さえ払えば気にせず使える——GitHub Copilotに対してそんな感覚を持っていた人にとって、今回の発表はやや戸惑いを伴うかもしれない。しかし注目すべきは料金体系の変更そのものよ... -
NTTが国内データセンターを2033年度までに3倍超へ拡大——AI需要の急増が背景
何が起きたかNTTは、AI向けデータセンターの需要が急速に高まっていることを受け、2033年度までに国内で運営するデータセンターの規模をこれまでの3倍超に拡大する方針を明らかにしました。NHKが2026年4月27日に報じたもので、AIの普及に伴う計算処理需要... -
サイバー攻撃へのAI悪用リスクに政府が警戒——木原官房長官が対策具体化を表明
何が起きたか木原官房長官は2026年4月28日、アメリカの企業が開発した新たなAIモデルに関連し、サイバー攻撃にAIが悪用された場合、攻撃のスピードや規模が劇的に増加する可能性があるとの認識を示しました。そのうえで、政府全体でAIを悪用したサイバー攻... -
中国政府、メタによる中国系AI企業の買収を禁止——技術流出懸念で取り引き撤回を要求
何が起きたか中国政府は、アメリカのテクノロジー企業「メタ（旧フェイスブック）」が中国発のAI企業を買収しようとしていた取り引きを禁止すると発表した。あわせて、すでに進行していた取り引きの撤回を求めた。中国政府は、先端技術をめぐってアメリカ... -
AIガバナンスから現場ツールまで——直近で動いた注目アップデート6選
今週前半は、OpenAIの原則刷新やNEC×Anthropicの電撃協業など「誰がAIを管理・提供するか」を問う動きが相次いだ。一方で、ブラウザ操作AIや中国の職場自動化など、現場レベルの変化も静かに進んでいる。ガバナンスとツール双方の視点で押さえておきたい週... -
ディープシークV4が静かに重要な理由——価格・アーキテクチャ・チップ対応の3点を整理する
「衝撃がない」ことと「重要でない」ことは、別の話だ新しいAIモデルが登場するたびに「革命的」という言葉が飛び交う時代に、ディープシークの新モデル「V4」は珍しい位置づけで注目されている。昨年のR1リリース時のような世界的な衝撃はない、と多くの...
