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「AIがやりました」は誰の責任か――AIエージェントに
「AIが勝手にやった」では済まされない時代に入ったAIエージェントが業務システムにアクセスし、メールを送り、ファイルを操作し、外部サービスに発注する。そうした光景が現実の職場に広がりつつある。ここで多くの企業が見落としているのが、「そのAIが... -
ヒューマノイド・量子・AIエージェント——今週前半に見逃せなかったテクノロジーの動き
国産ヒューマノイドの現場投入、量子コンピュータの産業実装、そしてAIエージェント700体による企業ハッキングまで、8月末の数日間はフィジカルとデジタル両面でAIの「実用段階」を示すニュースが重なった。アトムが国産ヒューマノイドの作業を生配信——「... -
「AIをよく使う人だけ上位プラン」——Claude・ChatGPT・Cursorが同時にそろえた仕組みは、企業のAI予算をどう変えるか
「全員に同じプラン」という前提が、静かに崩れ始めている企業がAIツールを導入するとき、これまでの標準的な考え方は「席数分だけライセンスを買う」というものだった。使う頻度や用途が社員ごとに異なっていても、コスト計算はシンプルに人数掛けで済ん... -
Claude Academyは「無料で日本語」だが、誰にとって本当に役立つのか
「無料・日本語・AIの基礎から実践まで」が一度に揃った意味Anthropicが公開した学習プラットフォーム「Claude Academy」は、一見すると「無料のAI学習サイト」として好意的に受け取られやすい。しかし少し立ち止まって考えると、その意味は単なる教材公開... -
胃がんAI診断「gastroAI model-G3」承認取得——感度94.6%が現場医師にとって何を意味するか
「見落とし」の責任構造が変わる——gastroAI model-G3の承認が持つ本当の意味AIが「見つけた」のに医師が見逃した、という状況は今後どう扱われるのか。AIメディカルサービス（東京都豊島区）が製造販売承認を取得した内視鏡診断支援ソフトウェア「gastroAI... -
生成AI事業者向け「プリンシプル・コード」策定——歓迎すべき一歩だが、誰が何をどこまで守るのかはまだ見えない
「ルールができた」と「ルールが機能する」の間にある距離政府が生成AI事業者向けの知的財産保護ルール、いわゆる「プリンシプル・コード」を策定した。透明性の確保と知的財産権の保護を促す内容で、生成AIをめぐる国内の制度整備が一歩前進したと受け取... -
野良AIは「使った後」に発覚する——約500社の商談から見えた、企業が知らないAI利用の実態と対処法
「把握できている」はずが、実は把握できていない——野良AIという静かなリスク社内のAI利用状況を「だいたい把握している」と答える管理者は少なくない。しかし現実には、誰がどのAIツールを使っているかを正確に把握できている企業は多くないという。しか... -
日本のAIエージェント本番運用率17%最下位——「PoC止まり」を抜け出す条件とは
「使っている」と「動かしている」の間にある、想像以上に大きな溝AIエージェントの導入を「検討している」「試している」と答える企業は多い。だが、実際に本番環境で自律型AIを動かし、業務の意思決定や実行に組み込んでいる企業となると、話は別だ。Con... -
SlackがAIエージェントと「共同開発」できる新機能Slack Codeを発表——チーム開発の前提が変わる
Slack Codeが示す「AIエージェントを開発チームの一員にする」という発想の転換今回のSlack Codeの発表が単なる機能追加にとどまらないのは、AIエージェントをツールとして「使う」のではなく、チームメンバーとして「共同開発を行う」存在として位置づけ... -
Amazon、同意なくTwitch動画をAI学習に使用——集団訴訟に発展
AmazonがTwitch配信者の動画を無断でAI学習に使用——集団訴訟の構図今回の訴訟が単なるプライバシー問題にとどまらない理由は、プラットフォーム事業者がユーザーの同意を得ずにコンテンツをAI学習データとして転用した場合、どこまで法的責任を問えるかと...
