SaaS利用部門の生成AI普及率と、実務自動化の巨大な乖離
今回の調査結果が示すのは、単なる導入率の高さではなく、「使っているが、任せていない」という企業変革の踊り場だ。SaaSを利用する管理・専門部門を対象とした調査では、生成AIまたはAIエージェントを「日常業務で利用している」と回答した割合が88.8%に達した。ところが、主な業務遂行手段として「AIエージェントによる自動化」を選んだ割合はわずか2.4%にとどまった。生成AIが日常ツールとして浸透した一方で、実務の中核をAIに委ねる段階にはほとんど到達していないことが数字から読み取れる。
「2.4%」は一時的な過渡期なのか、それとも構造的な壁なのか？
今回の調査では、自動化活用が低水準にとどまる具体的な要因——たとえばセキュリティポリシー、社内承認プロセス、対応できるSaaSツールの不足など——については明らかにされていない。また、調査対象となった部門の業種・規模・地域の内訳や、調査時期・サンプル数の詳細も参照記事からは確認できない。さらに、88.8%が「日常利用」と回答しているものの、その利用頻度や用途の深度（補助的補助か、判断支援かなど）の分布は開示されておらず、実態の解像度はなお低い。AIエージェントの自動化率が今後どのような速度で上昇するかを予測する根拠も、現時点では公式に示されていない。
「使っているが任せていない」企業は、今どこに投資すべきか
この調査結果は、生成AI導入を検討・推進するビジネスパーソンにとって、投資判断の優先順位を見直す材料になる。利用率が高くても自動化率が極端に低い現状は、ツール導入後の「活用設計」——どの業務プロセスをどこまでAIに委ねるかの定義と社内合意——が最大のボトルネックである可能性を示している。今すぐ対応すべき点としては、すでに生成AIを日常利用しているチームに対し、AIエージェントによる自動化が適用できる反復業務をリストアップし、小規模な試験運用を設計することが挙げられる。一方、AIエージェントの全面展開については、ツール側の成熟度や社内ガバナンス整備の状況を見ながら段階的に判断する「様子見」が現実的だ。なお、調査の詳細な手法や対象条件については、PR TIMESに掲載された一次情報（プレスリリース原文）での確認を推奨する。
本記事は公開情報をもとに、NEWGATA編集部で確認のうえ掲載しています。
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