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AIやデジタルサービスの変化について、背景・影響・判断材料を一つずつ整理します。
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PLaMo 3.0 Prime登場で、日本企業のAI選定はどう変わるか
「国産」という言葉の重みが、今問われているAIモデルを選ぶとき、「国産かどうか」は長らく実力より象徴の話だった。海外モデルに比べて見劣りするなら、国産という旗印だけでは実務に使えない。Preferred Networks（PFN）が発表した「PLaMo 3.0 Prime」... -
「AIは全面禁止」がなぜ機能しないのか——シャドーAI時代にIT部門が問われる統制の再設計
禁止令を出しても消えない「見えないAI利用」という現実生成AIの業務利用を「全面禁止」にすれば問題は解決する——そう考えるIT部門は少なくないかもしれない。しかし現実はむしろ逆だ。禁止したところで従業員が個人契約のAIツールを使い続けるケースは後... -
SaaSの8割見直し論、AI代替の「難しさ」が示す本当の判断軸
「要らなくなるSaaS」より難しい、「残すSaaSをどう判断するか」AIが既存のSaaSを代替する——この流れは多くのビジネスパーソンが肌感覚として持っているはずだ。しかし実際にSaaSを棚卸ししようとすると、「何を残して何を切るか」の判断基準があいまいな... -
Tesla・Waymo・NVIDIAが競う「フィジカルAI」——自動運転の次を制するのはどのアプローチか
「生成AI」が自動運転に持ち込んだ、想定外の競争軸自動運転は長らく「センサーと地図の精度勝負」と見られてきた。ところが生成AIの急速な進化が、その競争の前提を静かに書き換えつつある。カギを握るのが「フィジカルAI」という概念だ。日本政府が戦略... -
経費精算の承認業務を「自律AI」に任せる——味の素グループが76%の工数削減を実現できた理由
「誤りが許されない」経理業務にAIエージェントを入れた、その判断の重さAI導入の話題は日々あふれているが、現場の反応はしばしば二分される。業務効率化の期待と、ミスが許されない領域では使えないという慎重論だ。経理はその典型で、数字の正確性が問... -
ChatGPT広告が日本上陸——無料ユーザーへの「無料の代償」をどう受け取るか
「無料で使える」の意味が、静かに書き換わったChatGPTの無料版は「誰でも使える」という入口として機能してきた。だが今後は、その「無料」の中に広告が組み込まれる。OpenAIがChatGPTへの広告表示を日本でも開始したことで、利用者は知らないうちに、コ... -
ChatGPTに広告が表示される時代、無料ユーザーはどう向き合えばよいか
「無料で使える」の意味が、静かに変わりはじめたChatGPTは無料で使える——その認識は多くのユーザーに定着している。しかしOpenAIの日本法人は2026年6月、ChatGPTでの広告表示テストを日本でも開始したと発表した。サービスの見た目はほとんど変わらない。... -
評価額20兆円の「Databricks」は何者か——Fortune 500の7割が使うAI向けデータ基盤を解説する
「7割の大企業が使っている」と言われても、ピンとこない人がほとんどだろう。DatabricksはAmazonやGoogleのようにコンシューマー向けの顔を持たない。にもかかわらず、評価額は約20兆円に達し、Fortune 500企業の約7割が導入しているという。その存在感と... -
「平均値が基準と違う」はどう証明するか――ベイズ推定がデータ分析の判断を変える理由
「違う気がする」を数値で裏付けることの難しさデータを見て「なんとなく基準値とずれている」と感じることは多い。しかし、その感覚を根拠ある判断に変えるのは簡単ではない。従来の統計的手法では「差がある・ない」を二値的に結論づけることが多く、「... -
IBM Bobは「コード生成AI」ではない——Javaモダナイゼーションを30日から3日に縮めた仕組みの本質
「コードを書いてくれるAI」という理解では、IBM Bobを見誤るAIがソースコードを自動生成する——そう聞けば、多くのエンジニアはGitHub CopilotやChatGPTのような補完ツールをイメージするかもしれない。しかしIBMが発表した「IBM Bob」は、その括りには収...
