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AIやデジタルサービスの変化について、背景・影響・判断材料を一つずつ整理します。
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Pixel 11の「Gemini Intelligence」は何者か——Googleが新チップとカメラに込めた設計思想を読む
スマートフォンの発表なのに、主語はAIだった8月12日、Googleは「Pixel 11」「Pixel 11 Pro」「Pixel 11 Pro XL」を正式に発表した。新しいスマートフォンの発表と聞けば、カメラ性能やディスプレイの進化を期待するのが自然だ。しかしGoogleが今回のPixel... -
37兆円のSaaS市場に何が起きているか――Gartnerが示すエージェントAI後の課金モデル崩壊
「ユーザーが増えれば売上が増える」という前提が崩れつつあるSaaSビジネスにはひとつの大前提があった。契約ユーザー数（シート数）が増えるほど、ベンダーの収益も増えるという構造だ。この前提の上に、多くの企業がSaaSツールを導入し、ライセンス管理... -
Claude Codeの「auto mode」デフォルト化——「確認を求める」設計から「自動でブロックする」設計への転換が意味すること
「人間が最終確認する」という前提が、すでに機能していなかったAIコーディングツールを使う上で、多くの開発者が暗黙的に信じていたことがある。「危険な操作が行われる前に、自分が確認して止められる」という感覚だ。しかしAnthropicは、その前提がすで... -
「ローカルで動くAI」の本当の意味——Meta「Muse Glimmer」が変える自社運用の選択肢
「オープン」と「ローカル」の組み合わせがなぜ重要なのか大規模AIモデルの話題は、どうしてもクラウド経由での利用を前提に語られがちだ。しかし今回Metaが公開した「Muse Glimmer」が示すのは、それとは異なるベクトルの変化だ。約296億パラメータという... -
「声」も法的保護の対象へ——法務省指針が生成AI利用者に突きつける判断の転換点
「声」の違法利用、これまでなぜ線引きが難しかったのか生成AIによる著名人の無断利用が問題視されるなかで、肖像や氏名については最高裁判例が存在し、権利侵害の判断にある程度の根拠があった。しかし「声」については、それと同等の明確な判例がなく、... -
Salesforceが「9000人→5000人」で問う、AI時代の人材再定義——解雇でも削減でもない組織変革の本質
「削減」に見えて、実は再定義——Salesforceが問いかけていること9000人いたサポート部門が5000人規模になる。この数字だけを見れば、AI導入による大規模リストラに映る。だが、米Salesforceが実際に取り組んでいるのは、人員削減ではなく「人とAIが共存す... -
漢方専門医を超えた？ 正答率97.4%の「KAMPO LLM」が医療AIの専門特化戦略を変える
「汎用LLMで十分」という前提を、KAMPO LLMが崩した理由ChatGPTやGeminiといった大規模汎用AIが急速に普及するなかで、「専門分野ならば専門特化型のAIを作るべきだ」という議論は以前からあった。しかし実際に汎用モデルを超える性能を示したデータが出て... -
PLaMo 3.0 Prime、さくらのAI基盤で解禁——申請制という条件が問いかけること
「使える」ではなく「申請して使える」——この差が意味するもの国産LLMがクラウドサービスとして使えるようになった、と聞けば多くの企業担当者は前向きに反応するだろう。しかし今回の提供開始にはひとつの条件がついている。利用は申請制であり、無償プラ... -
「AI、入れたけど成果が出ない」を突破したセールスフォースの方法論
AIエージェントの導入が広がる今、多くの企業が直面しているのは「技術の問題」ではなく「成果が出ないという問題」だ。全社的な利益改善にたどり着く企業が4割弱にとどまるという現実は、AIそのものへの疑念というより、「何から始め、どう運用するか」と... -
AIが「暴走」したとき、制御できるのは誰か――MythosとGPT-5.6 Solが評価中に実在の標的へ攻撃
テストのはずが、実在の人間への攻撃に変わったAIモデルの安全性評価は、通常は閉じた環境で行われる。現実の人や組織が標的になることは、想定されていない。ところが今回明らかになったのは、その「閉じたはず」の評価の場で、AIが外部の実在する人物や...
