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VB.NET移行が12.5人月→2.0人月に。ちばぎんCSのAI駆動開発は「再現できる成果」か
「84%削減」という数字の前に、問うべきことがある工数が12.5人月から2.0人月へ。削減率にすると約84%。この数字だけを見れば、AI活用による開発効率化の成功事例として素直に受け取れる。だが少し立ち止まりたい。こうした成果は「AIを使えば誰でも再現で... -
デジタル庁AI「源内」の国産LLM調達が有償化——評価基準の強化は何を意味するか
「無償試用」から「政府調達」へ——この転換が示す本質的な意味新しいシステムを導入するとき、最初は「とりあえず試してみる」段階があり、その後に本格的な契約へ移行するのは珍しくない。ただ、政府のAI活用においてこの移行が起きるとき、それは単なる... -
「ハーネス」「スキャフォールド」は何が違うのか――Hugging FaceがAIエージェント用語の混乱を整理した意味
同じ言葉を使っているのに、話がかみ合わない理由AIエージェントの話題が増えるにつれ、「ハーネス」「スキャフォールド」「パイプライン」といった言葉があちこちで飛び交うようになった。ところが不思議なことに、同じ単語を使っている人同士でも、会話... -
日立とAnthropicの提携は「AI導入」ではなく「AI経営」への転換だ
29万人へのClaude展開が示す、日立の本当の狙い「AIツールを使えるようにする」という話と、「AIで経営の意思決定を変える」という話は、似ているようで本質的に異なる。日立製作所がAnthropicと締結した戦略的パートナーシップは、表面上は従業員約29万人... -
NotionがAIエージェント開発基盤に転換——「メモツール」から脱皮する意味を読み解く
「ナレッジ管理ツール」という認識は、もう古いかもしれないNotionといえば、ドキュメント作成やWikiのようなナレッジ共有に使うツールというイメージが強い。しかし2026年5月、Notion Labsが発表した「Notion Developer Platform」は、その位置づけを大き... -
Claudeの「誠実さ」は何を意味するのか――Opus 4.8が変えるAIエージェントとの信頼関係
「賢さ」より「正直さ」を前面に出したClaude Opus 4.8の狙いAIモデルの新バージョンといえば、ベンチマークスコアの向上やタスク処理速度の改善が注目されがちだ。しかしAnthropicが今回のClaude Opus 4.8で最も強調したのは、そうした能力指標ではなく「... -
JR西日本が「熟練者の手書き」をAIに置き換える——鉄道現場の計画業務はどう変わるのか
「属人的な知識」こそがボトルネックだったAIによる業務自動化というと、単純な繰り返し作業をプログラムに任せるイメージを持ちやすい。しかしJR西日本が取り組んでいるのは、その逆に近い課題だ。熟練担当者でなければ作れなかった「車両基地の構内作業... -
Foundry Localは「AIをローカルで動かす」の意味を開発者にとって塗り替えるか
「クラウドで動かす」が当然だった前提を、Microsoftが静かに崩しにきたAIをアプリケーションに組み込もうとすれば、クラウドAPIへの接続、トークン消費量の管理、ネットワーク遅延への対処——こうした前提は、この数年でほぼ当たり前のものとして定着して... -
AI倫理・雇用・規制——5月下旬に動いた論点を一気読み
「AIに何をさせるべきか」という問いが、企業・政府・研究者のそれぞれの場で同時に噴出した週だった。倫理・雇用・規制・ツール活用が入り乱れる今、論点を整理しておきたい。Anthropic共同創業者、教皇の前でAI研究の矛盾を告白ローマ教皇レオ14世がAI警... -
生成AI活用率98%のGMOが明かす「AIに任せすぎた」失敗と、使いこなせる人の条件
「活用率97.8%」の数字より重い、本番データ消失という現実生成AIの「活用率」が高いことは、必ずしも「うまく使えている」ことを意味しない。GMOインターネットグループが実施した生成AIの業務活用に関する定点調査は、その当たり前の事実を、社内事例と...
