2026年– date –
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ソフトバンク「Sarashina」は何を解決するか――国産LLMが「データ主権」を売りにする本当の意味
「国産」という言葉の裏にある、本質的な問い 「国産AI」と聞けば、多くの人はまず「日本語の精度が高いのでは」と期待するかもしれない。だがソフトバンクが6月に提供を開始する大規模言語モデル（LLM）「Sarashina」を使った企業向けサービスが本当に訴... -
CodexがPCを直接操作できるようになった——「コーディング支援」から「汎用作業エージェント」への転換をどう受け止めるか
「コード補完ツール」という認識は、もう古い OpenAIが「Codex」と聞いて、多くのエンジニアが思い浮かべるのは「コードを補完・生成してくれるAIツール」だろう。しかし2026年4月に発表されたアップデートは、その位置づけをほぼ別次元に引き上げるものだ... -
Claude Opus 4.7は「任せきれる」を本当に実現したか——コーディング強化の恩恵を受ける人・受けない人
「自律的に動くAI」への期待が、評価の難しさを生んでいる AIがコードを書いてくれる——この事実はもはや新鮮ではない。問題は「どこまで任せられるか」という信頼の境界線が、ツールごと・タスクごとに曖昧なままであることだ。Anthropicが2026年4月に一般... -
「あなたのすべてを知るAI」と引き換えに、私たちは何を差し出すのか
「明日の会議の資料、どこだっけ？」そう問いかければ、AIがGmailやGoogleドライブを瞬時に横断し、数千通のメールの中から正解を差し出す。そんな「自分専用のAI」が現実のものとなりました。しかし、この究極の利便性は、これまでのITサービスとは一線を... -
GeminiがカレンダーとGmailを読む——「便利さ」の裏で何を渡しているか
「AIが予定を教えてくれる」は、AIに予定を教えている 「明日の予定は?」と聞けばカレンダーを参照して答え、「来月の旅行は?」と聞けばGmailの予約確認メールを引っ張ってくる。Googleが日本でも提供を開始した「パーソナルインテリジェンス」機能（個人... -
IBMの「ALSEA」で何が変わるか――「2025年の崖」を越えるAI主導の大規模開発とは
何が変わったか――IBM「ALSEA」の登場 日本IBMは2026年4月、AI技術を中核に据えた大規模システム開発向けの新ソリューション「ALSEA（アルシア）」を発表した。ALSEAは、IBMがこれまでの開発現場で積み上げてきた大量の設計・開発ノウハウをAIに学習・参照... -
Claude Codeの「ルーチン」機能で何が変わるか――PCを閉じても自律開発が動き続ける時代へ
何が変わったか：保存・スケジュール・自律実行が一体化 AnthropicはAIコーディングツール「Claude Code」に、新機能「ルーチン（routine）」を導入した。ルーチンとは、プロンプト（AIへの指示文）や外部サービスとの連携設定をあらかじめ保存しておき、... -
Geminiが日本でもGmail・カレンダーを横断解析——「パーソナルインテリジェンス」は仕事をどう変えるか
何が変わったか：AIがあなたの「個人データ」を読んで答えを出す時代へ Googleは2026年4月、日本国内のユーザーに向けて「パーソナルインテリジェンス」機能の提供を開始した。この機能は、2026年1月に米国で先行導入されたもので、AI「Gemini」がGmail、G... -
AIの出力をそのまま使う・エージェントに任せきりにする前に知っておくべき7つのリスク
何が問題になっているのか 生成AIを業務で活用する企業や個人が急増するなか、「AIが出力した文章をそのままメールや資料に使う」「AIエージェント（自律的にタスクをこなすAI）に承認なしで作業を任せる」という使い方が広がっている。便利な反面、情報漏... -
Google NotebookLM の音声概要が日本語対応——資料をそのままポッドキャストにする機能を使いこなす
何が変わったのか Google が提供するAI搭載ノートツール「NotebookLM」の目玉機能「Audio Overview（音声概要）」が、日本語に対応しました。Audio Overview とは、アップロードした資料やメモをもとに、AIが2人のホストによる対話形式のポッドキャスト音...
