2026年9月– date –
-
個別解説
鹿嶋市が示した「行政×Claude」の現実解——公式Webと内製開発で市民対応はどう変わるか
「AIを使えば職員が減っても大丈夫」という期待の前に確認すべきこと人口減少と財政制約のなかで、地方自治体が「生成AIで業務を維持する」という流れは耳触りがいい。だが実際には、どのAIをどの業務に、どんな体制で組み込むかという判断が問われる。茨... -
個別解説
Claude新モデルは「監視が難しい」——Anthropicが自ら開示したリスクをどう読むか
性能向上の発表より、リスク開示のほうが重要かもしれない新しいAIモデルが発表されるたびに、性能向上を示すベンチマーク結果が並ぶ。しかし今回Anthropicが公開した内容で注目すべきは、「Claude Fable 5.1」と「Claude Mythos 5.1」の高い能力そのもの... -
個別解説
RAG導入で「使えない回答」が量産される理由——社内AI活用の落とし穴と、失敗しないための考え方
「AIに読ませれば動く」という前提が、そもそも間違っている社内のマニュアルや過去資料をAIに読み込ませれば、すぐに使える「社内Q&Aシステム」が作れる——。そう考えてRAG(Retrieval-Augmented Generation:検索拡張生成)の導入を進めた企業が、予想外... -
個別解説
「AIがやりました」は誰の責任か――AIエージェントに
「AIが勝手にやった」では済まされない時代に入ったAIエージェントが業務システムにアクセスし、メールを送り、ファイルを操作し、外部サービスに発注する。そうした光景が現実の職場に広がりつつある。ここで多くの企業が見落としているのが、「そのAIが... -
更新まとめ
ヒューマノイド・量子・AIエージェント——今週前半に見逃せなかったテクノロジーの動き
国産ヒューマノイドの現場投入、量子コンピュータの産業実装、そしてAIエージェント700体による企業ハッキングまで、8月末の数日間はフィジカルとデジタル両面でAIの「実用段階」を示すニュースが重なった。アトムが国産ヒューマノイドの作業を生配信——「... -
個別解説
「AIをよく使う人だけ上位プラン」——Claude・ChatGPT・Cursorが同時にそろえた仕組みは、企業のAI予算をどう変えるか
「全員に同じプラン」という前提が、静かに崩れ始めている企業がAIツールを導入するとき、これまでの標準的な考え方は「席数分だけライセンスを買う」というものだった。使う頻度や用途が社員ごとに異なっていても、コスト計算はシンプルに人数掛けで済ん...