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AIやデジタルサービスの変化について、背景・影響・判断材料を一つずつ整理します。
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ZoomのAI戦略は「TeamsでもMeetでもない理由」になるか——競合ひしめく中の差別化と日本での勝ち筋
「もうZoomじゃなくていい」と思われている、その先へテレワーク普及の立役者として一世を風靡したZoomが、今や「Microsoft TeamsやGoogle Meetがあれば十分」と見なされるリスクと正面から向き合っている。多くの企業がMicrosoft 365やGoogle Workspaceを... -
バイブコーディングは「速くて危険」か？ 企業が今すぐ対処すべきセキュリティリスクの本質
「動けばいい」が招くリスクAIに自然言語で指示を出し、コードを自動生成させる「バイブコーディング」は、開発スピードを劇的に高める手法として注目されている。しかし、ここに一つの見落とされやすい構造的問題がある。コードが「動く」ことと、コード... -
GitHub Copilotが従量課金へ移行——「使った分だけ」は本当にお得か、判断の分かれ目を整理する
「定額で使い放題」が当たり前だったはずが、なぜ今変わるのか月額固定料金さえ払えば気にせず使える——GitHub Copilotに対してそんな感覚を持っていた人にとって、今回の発表はやや戸惑いを伴うかもしれない。しかし注目すべきは料金体系の変更そのものよ... -
ディープシークV4が静かに重要な理由——価格・アーキテクチャ・チップ対応の3点を整理する
「衝撃がない」ことと「重要でない」ことは、別の話だ新しいAIモデルが登場するたびに「革命的」という言葉が飛び交う時代に、ディープシークの新モデル「V4」は珍しい位置づけで注目されている。昨年のR1リリース時のような世界的な衝撃はない、と多くの... -
「デジタル化・AI導入補助金2026」で採択を分ける判断軸：申請書の何が問われているのか
補助金は「もらえるもの」ではなく「評価される競争」だ補助金というと、要件を満たして書類を整えれば通るもの、と思いがちだ。しかし2026年に刷新された「デジタル化・AI導入補助金2026」（旧IT導入補助金）の現場では、同じような事業規模・同じような... -
Sarashinaとは何か——ソフトバンクの国産LLMが「データ主権」を前面に出す理由
Sarashinaとは何かSarashinaとは、ソフトバンクが開発・提供する日本語特化の大規模言語モデル（LLM）だ。単なる「日本語が得意なAI」という説明では本質を取りこぼす。このモデルが他の海外製LLMと一線を画しているのは、処理されるデータが物理的に日本... -
Codexとは何か——OpenAIのAIエージェントがコード補完を超えた理由
Codexとは何かCodexと聞いてコード補完ツールをイメージするなら、その理解は更新が必要だ。Codexとは、OpenAIが提供する自律型AIエージェントであり、人間が指示を与えるだけで複数のツールやサービスをまたいだ作業を自律的に実行するシステムである。か... -
Google AI認定証の無料枠が1日で消えた——この講座は本当に「誰でも得」なのか
「無料」という言葉の裏にある選択無料と聞けば、とりあえず申し込んでおけばいい——そう判断したくなるのは自然なことだ。しかし今回Googleが日本で展開した「Google AI プロフェッショナル認定証」の無料枠は、申し込み開始からわずか1日で1万人分が埋ま... -
ChatGPT Imagesが「考えてから描く」モデルに進化——日本語対応強化で実務利用はどう変わるか
「生成AIで画像をつくる」の意味が、静かに変わりつつある画像生成AIに対して、多くのビジネスパーソンはまだ「指示したものが雑に出てくるツール」というイメージを持っているかもしれない。テキストの読み違い、日本語が含まれると文字化けする、細かい... -
公取委が生成AI市場調査を公表——スマホOSによるAI排除と自動運転競争、日本企業への影響を読む
「競争の入り口」が問われている生成AIをめぐる競争は、AIモデルそのものの優劣だけで決まるわけではない。どのAIがスマートフォンの画面に届くかは、OSというインフラの管理者が握っている。公正取引委員会が2026年4月16日に公表した生成AI市場の実態調査...
