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「使っている」と「わかっている」の間にある、見えにくいギャップAIツールを業務に取り入れること自体は、今や特別なことではなくなった。しかし「導入した」ことと「リスクを理解して使っている」ことの間には、思いのほか大きな隔たりがある。情報処理...

「値下げ」より先に知るべき、出力トークン削減という条件新モデルの発表で「値下げ」という言葉が出ると、まず得した印象を持ちやすい。しかしGoogleが2026年7月に発表したGemini「3.6 Flash」を中心とする3モデルの更新は、単純なコスト削減として受け取...

「うまくいった」からこそ起きる、コスト設計の落とし穴AI活用の試験導入（PoC）が成功したとき、企業は自然と「本番移行」へ踏み出す。だが、そこには見落とされがちな構造的な問題がある。試験段階と本番運用では、AIが消費するトークン量——AIが処理する...

「AIで業務を効率化する」という表現は、いまやどの業界でも聞き飽きるほど使われている。しかし中外製薬が打ち出した構想は、その言葉の意味をかなり具体的なレベルまで引き下ろしている。社員1人あたりAIエージェント10体を割り当て、2030年までに研究開...

生成AIの市場構造が揺れ、量子コンピューターと原子力の新興勢力が存在感を示した。権力集中を問う視点からAIを問い直す議論も浮上し、技術の「使う側」と「作る側」の両面で注目の動きが重なった。Microsoft 365 Copilot、法人契約率4.5%未満の衝撃——強気...

「提携」より先に問うべきこと：なぜNECは「主権」にこだわるのかグローバルなAI競争において、日本企業が米国の最先端AIと手を組むことは、一見すると合理的な選択に映る。しかし、NECの森田隆之社長がAnthropicとの提携を発表しながら同時に「4つの主権...

期待と現実のギャップ——Gartnerが突きつけた不都合な数字AIエージェントは「自律的に考えて動くAI」として、ここ数年で急速に企業への導入が進んでいる。しかし、導入すれば成果が出るかというと、現実はそう単純ではない。調査会社Gartnerは、2027年まで...

「AIと壁打ちする」から「AIに任せる」への転換が問う、使い手の判断力AIツールの使い方として「壁打ち相手」という表現が広まって久しい。アイデアを投げかけ、フィードバックをもらい、自分が決める――そのサイクルが一般的な活用像として定着している。...

「考えている」ように見えるモデルが、本当に何かを考えていたとしたら大規模言語モデル（LLM）は「考える」のではなく「確率的にテキストを生成する」だけだ、という説明は長らく定説として扱われてきた。だが、アンソロピックが開発した新技術「J-レンズ...

「統計はプログラミングができないと無理」という思い込みが崩れるときデータ分析の世界では長らく、「ベイズ統計を実務で使いたければPythonかRを習得せよ」という暗黙の前提があった。それ自体は間違いではないが、その前提が「ベイズ統計に興味はあるが...