解説– category –
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EU AI法の透明性義務が始動——「これはAIが作った」表示が義務になる時代、日本企業が今知るべきこと
「分かりやすい変化」に見えて、実務上の重さが違う生成AIが作ったコンテンツにラベルを貼る——聞いただけでは小さなUI変更のように思えるかもしれない。しかし欧州委員会が2026年8月から適用を始めたEU AI法第50条は、単なる表示ルールではない。違反に最... -
「エンジニアの代替ではない」——Devinが日本のIT外注構造に切り込む本当の意味
日本が「米国に次ぐ第2位」になった理由は、必ずしも好意的なものではない自律型AIエンジニア「Devin」を開発する米Cognition AIによると、日本のユーザー数は米国に次いで世界第2位の規模に達しているという。この数字だけを見れば、日本市場での順調な普... -
AIへの依存と責任——直近で動いた5つの注目トピック
AIが「便利なツール」から「判断を委ねる存在」へと変容しつつある今、職場での依存実態から法的責任の問題、医療領域への浸透まで、同じ構造の問いが複数の場面で同時に噴き出した数日間だった。OpenAI、次期主力モデル「Astra」を初めて公表——未解決の数... -
医療特化型日本語LLMが示す「安全性とAI性能」の両立——NEDO事業成果の意味を読み解く
AIが医療現場に入ってくることへの期待は高い。しかし実際のところ、医療機関が汎用の商用LLMをそのまま患者情報の処理に使うことは、データセキュリティの観点から容易ではない。「性能が高いが外部サーバーに情報が送られるモデル」か「手元で動くが性能... -
Gemini Robotics 2が示すロボットAIの新段階——「脳と手」の分離設計が製造・物流に何をもたらすか
「動けるロボット」から「判断して動けるロボット」へ——この転換の意味ロボットが「腕を動かせる」「歩ける」という段階は、すでに多くのメディアが報じてきた。だがGoogleとGoogle DeepMindが2026年7月31日に発表した「Gemini Robotics 2」が問いかけてい... -
HP製PCに楽天AIが乗る意味――「ローカルLLM」が一般ユーザーに届く日が来た
「クラウドに送らない」という選択肢が、普通のPCに標準で入ってきたAIアシスタントといえば、クラウドにデータを送って処理するのが当たり前――そう思っているビジネスパーソンは多いだろう。しかし日本HPと楽天の新しい取り組みは、その前提を静かに崩し... -
Gemini Sparkは「便利なAI」ではなく「代理人」だ――日本上陸で問われる信頼の範囲
「使うAI」から「動くAI」へ――Gemini Sparkが変えたエージェントの定義AIアシスタントといえば、ユーザーが質問を投げて答えを受け取る、という往復の関係が当たり前だった。しかしGoogleが日本を含む160カ国以上で提供を開始したパーソナルAIエージェント... -
リホストで止まるモダナイゼーション——63%が「第一歩」を終着点にしてしまう構造的な理由
「移行した」のに何も変わっていない、という落とし穴レガシーシステムのモダナイゼーションを語るとき、「リホスト」はしばしば第一歩として位置づけられる。既存のシステムをクラウドや新しいインフラに「そのまま乗せ替える」手法であり、アーキテクチ... -
OpenAIが研究者10万人に最上位モデルを無料提供——東大・京大も対象、日本の学術研究は何が変わるか
「無料」の重みが違う——最上位モデルへのアクセスが研究の前提を変えつつあるAIツールの無料プランが珍しくなくなった今、「無料提供」というニュースそのものに新鮮さを感じにくくなっている。しかしOpenAIが今回打ち出した施策は、無料の対象が「最上位... -
日立がSI全工程をAI化——「240倍効率化」の意味と、誰が本当に影響を受けるか
「効率化ツール」ではなく「工程の代替」——日立のAIが越えた一線「AIで業務効率化」という言葉は今や珍しくない。しかし日立製作所が今回発表した取り組みは、単一の工程を補助するものではなく、システムインテグレーション（SI）の全工程をAIで代替・自...
