NEWGATA– Author –
-
生成AI経由の流入が「想定の4倍」——ゼロクリック時代にnoteが逆張りで成長できる理由
何が起きたか検索エンジンがAIによる要約回答を表示することで、ユーザーが元記事をクリックせずに情報を得る「ゼロクリック問題」が深刻化しており、多くのネットメディアがトラフィック減少に直面している。こうした逆風のなか、コンテンツプラットフォ... -
GPT-5.5がサイバー攻撃に悪用可能と判明——「最強のハッキングAI」は例外ではなかった
何が起きたか最新の大規模言語モデル「GPT-5.5」が、サイバー攻撃（コンピュータシステムへの不正侵入や脆弱性の悪用）に活用できる能力を持つことが報告された。これまで「特定の研究用AIが例外的にハッキング能力を持つ」とされてきた認識を覆す内容で、... -
Google、無料のローカルLLM「Gemma 4」公開――日本語性能が高く評価される
何が起きたかGoogleが最新のローカルLLM（端末上で動作する大規模言語モデル）「Gemma 4」を無料で公開した。ローカルLLMとは、クラウドサーバーではなく手元のPC・デバイス上で動作するAIモデルを指す。Gemma 4は日本語の処理精度が高いと評価されており... -
AIエージェントがドメイン取得からデプロイまで代行——Cloudflareの新機能は「人間の役割」をどこまで変えるか
「便利になる」だけでは語れない、判断の委任という本質作業が自動化されることと、判断が委任されることは、似て非なる変化だ。Cloudflareが2026年4月末に発表した新機能は、表面上は「手間が減る」話として受け取られやすい。しかし実際には、アカウント... -
Claude Codeの品質低下をAnthropicが公式認定——特定された3つの要因とは
何が起きたかAI開発企業Anthropicは、同社のコーディング支援AIツール「Claude Code」において品質の低下が生じていたことを公式に認め、その原因を調査・特定したと報告しました。Anthropicが特定した要因は3つとされており、ユーザーが体感していた品質... -
国産LLMをアカデミアが作る意味——NIIが「透明性」にこだわる理由と、その先にあるもの
「なぜ大学が独自モデルを作るのか」という問いへの答えChatGPTやGeminiなど、巨大テック企業が世界水準のLLM（大規模言語モデル）を次々と投入しているいま、「アカデミア（学術機関）がわざわざ独自モデルを開発する意味はあるのか」という疑問は、ごく... -
OpenAI・Google・NVIDIAなど8社が米国防総省とAI契約、軍事機密データへの活用へ
何が起きたかOpenAI、Google（グーグル）、NVIDIA（エヌビディア）を含む計8社が、米国防総省（DoD）とAIに関する契約を締結したことが報じられました。この契約により、各社のAI技術が軍事機密を含む国防関連データの処理・活用に使われる方向で進むとさ... -
AnthropicがサイバーセキュリティAI「Claude Security」を発表——脆弱性検出からパッチ生成までを自動化
何が起きたかAI開発企業のAnthropicは、セキュリティ分野に特化したソリューション「Claude Security」を発表した。同製品は、ソフトウェアの脆弱性（セキュリティ上の欠陥）をスキャンして検出するだけでなく、その修正プログラム（パッチ）の生成までを... -
日立のエッジAI半導体は「GPUの10倍効率」をどう実現し、製造現場を変えるか
「クラウドにつなげばいい」では済まない現場の現実AIの処理といえば、データセンターの大型GPUで行うものという認識が定着しつつある。しかし製造ラインや検査装置の現場では、その前提が成り立たない場面が多い。通信遅延が許されないリアルタイム判断、... -
OpenAI「Images 2.0」で何が変わるか——「Thinkingモード」はプレゼン制作をどう変えるか
「指示するだけ」が本当に実現するなら、何が変わるのか画像生成AIへの期待と現実の間には、長らく大きなギャップがあった。「思った通りの画像が出てこない」「プロンプトを何度も書き直す必要がある」——そうした手間を前提として、多くのビジネスパーソ...
