2026年– date –
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AI競争の主戦場は電力へ——AnthropicがデータセンターとAI時代の「インフラ一等地」を20年契約で確保
Anthropicが20年契約で押さえた「電力」——チップ争奪からエネルギー争奪へ競争軸が移行AI産業の競争構造が、これまでのGPUなどチップの調達争いから、データセンターを支える送電網・電力の確保へと軸足を移しつつある点で、このニュースは単なる一企業の... -
中国Moonshot AIが「Kimi K3」発表——OpenAI・Anthropicとの直接対決が始まった
Kimi K3がOpenAI・Anthropicに真っ向挑戦——中国AI競争の新局面このニュースは単なる新モデルの登場ではなく、中国のAIスタートアップが米国トップ企業と同じ土俵で正面から競合する段階に入ったことを示している点で重要だ。中国のAI新興企業・Moonshot AI... -
MetaがAnthropicに最大100億ドル規模のAI計算資源を貸与へ——自社インフラ外部提供の歴史的転換
MetaとAnthropicの交渉が示す、AIインフラビジネスの新たな構図今回の動きが単なるビジネス取引にとどまらない理由は、MetaがGoogleやAmazon、Microsoftに次ぐ形で、自社が内部用途に構築してきたAIインフラを外部企業へ本格的に開放しようとしている点に... -
「AIエージェント」4割廃止予測が示す、導入より難しい「使いこなす」という壁
期待と現実のギャップ——Gartnerが突きつけた不都合な数字AIエージェントは「自律的に考えて動くAI」として、ここ数年で急速に企業への導入が進んでいる。しかし、導入すれば成果が出るかというと、現実はそう単純ではない。調査会社Gartnerは、2027年まで... -
Claude Coworkにタスクを「任せる」とはどういうことか――チャットとの違いと見落としやすい落とし穴
「AIと壁打ちする」から「AIに任せる」への転換が問う、使い手の判断力AIツールの使い方として「壁打ち相手」という表現が広まって久しい。アイデアを投げかけ、フィードバックをもらい、自分が決める――そのサイクルが一般的な活用像として定着している。... -
Claudeは「捏造する瞬間」を自覚していた——アンソロピックが発見したLLMの隠れた思考空間
「考えている」ように見えるモデルが、本当に何かを考えていたとしたら大規模言語モデル（LLM）は「考える」のではなく「確率的にテキストを生成する」だけだ、という説明は長らく定説として扱われてきた。だが、アンソロピックが開発した新技術「J-レンズ... -
コードを書かずにベイズ統計を使う——無料ツール「JASP」は誰の武器になるか
「統計はプログラミングができないと無理」という思い込みが崩れるときデータ分析の世界では長らく、「ベイズ統計を実務で使いたければPythonかRを習得せよ」という暗黙の前提があった。それ自体は間違いではないが、その前提が「ベイズ統計に興味はあるが... -
Claude最上位モデルの有料化、Max・Team Premiumユーザーは「得」でProユーザーは「損」か
「無料から有料へ」ではなく、プランによって扱いが分かれた「追加費用なしで使える」という表現は正確だが、全員に当てはまるわけではない。Anthropicが7月20日から適用するClaude最上位モデル「Claude Fable 5」の料金方針は、加入プランによって意味が... -
Gemini Sparkは「Ultraユーザー限定」から始まる——日本リリースの意味と、Proユーザーが動くべきタイミング
「日本でもリリース」の裏にある、使えるユーザーの絞り込みGoogleの新たなパーソナルAIエージェント「Gemini Spark」が日本でもリリースされた。24時間稼働するエージェント型AIとして注目を集めているが、現時点でアクセスできるのはトップティアのUltra... -
国産フィジカルAI基盤「FRONTia」始動——日本のAIロボット戦略は本当に動き出したのか
「国産」という言葉は、技術的優位性の証明なのか、それとも自給自足を優先した政策的な選択なのか。経済産業省とNEDOが推進する国産マルチモーダルAI基盤「FRONTia（フロンティア）」の本格始動を受け、この問いはより具体性を帯びてきた。国際競争が激化...
