2026年10月– date –
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「人間っぽいのに人間じゃない」——哲学者が問うChatGPTへの違和感の正体
哲学書『4人称の哲学』が照らし出す、生成AIへの根源的な違和感生成AIへの不快感や違和感は、多くのユーザーが肌で感じながらも言語化しにくいものだ。その「正体」を哲学的に解き明かそうとする試みが、読者層を超えて注目を集めている。真田宗仁郎氏の著... -
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NTTデータG、法人向けAIで日立・富士通に真っ向勝負——「人月ビジネス」からの脱却戦略とは
NTTデータGが法人AIで既存大手に挑む——ビジネスモデル転換の構図このニュースが重要なのは、単なる新サービス発表ではなく、日本のSIer(システムインテグレーター)最大手の一角であるNTTデータグループが、従来型の「人月ビジネス」——エンジニアの稼働時... -
個別解説
「AIが使えなくなる日」が来る前に——AI主権が経営課題になった4つの理由
「便利さへの依存」が、いつの間にか「リスクへの依存」に変わっていたAIツールを積極的に活用する企業ほど、ある種の逆説に直面しつつある。外部のAIサービスやクラウドインフラを使いこなすほど、自社のデータやモデルへのコントロールが失われていく——... -
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ClaudeでOpenAIをハッキング——無名スタートアップが100万円の脆弱性報奨金を獲得
無名サイバーセキュリティ企業がClaudeを武器にOpenAIの脆弱性を突き、報奨金を獲得した経緯このニュースが示す最大のポイントは、AIそのものがサイバー攻撃の「道具」として実戦投入され、実際に大手AI企業のシステムに通用したという事実だ。従来のペネ... -
個別解説
NVIDIAはなぜ半導体を自社で作らないのに勝てるのか――「設計特化」という戦略が生んだAI覇権の構造
「作らない」ことが強さの源泉になった逆説NVIDIAはGPUを設計するが、自社工場では製造しない。いわゆる「ファブレス」と呼ばれるモデルだ。半導体産業というと、巨大な製造設備を持つ企業が強い、というイメージを持つ人も多いだろう。ところが現実には、... -
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Gemini 4 ArgonはGoogleの本命ではない——GPT・Claude対抗の実力と「強化学習」リスクをどう読むか
GoogleはAIレースで「脱落していない」——Gemini 4 Argonが示す競合との実力差と戦略今回のニュースは、単なる新モデルの登場という話ではなく、GoogleがOpenAIやAnthropicとのAI競争においてどこに立ち位置を置こうとしているのかが透けて見える点で注目に... -
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OpenAIの「dots」構想——常駐型AIエージェントが企業の働き方をどう塗り替えるか
OpenAIが描く「常駐型AI」——エージェントが24時間稼働する世界への転換点このニュースは単なる新機能の追加というより、企業が人とAIの役割分担をゼロから問い直す必要に迫られた転換点として捉えるべきだ。OpenAIは「dots(ドッツ)」という名称で示され... -
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GoogleとOpenAIが同日に新AIモデルを投入——「Gemini 4 Argon」と「GPT-6.1 Sol」の登場で競争は新局面へ
GoogleとOpenAIが同日公開した新モデルで、AIフロンティア競争はどう動いたかGoogleとOpenAIが同日に相次いで新しいAIモデルを公開したことは、単なる製品アップデートにとどまらず、両社の競争軸そのものがモデルの世代交代を中心に加速していることを示... -
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OpenAIがコスト半減のGPT-4新モデルを投入——Claude・OSSとの価格戦争で企業AIコストの前提が崩れる
OpenAIの値下げ攻勢がAI市場の価格構造そのものを揺るがす今回のニュースが単なる新モデル発表にとどまらない理由は、OpenAI・Anthropic(Claude)・オープンソースAI(OSS)の三つ巴の競争が、企業がAIコストを試算する際の前提を根本から書き換えつつあ... -
個別解説
声を「選ぶ」から「作る」へ——Gemini 3.8 Flash TTSが変える音声AIの使い方
「声を選ぶ」前提が崩れた、Gemini 3.8 Flash TTSという転換点音声合成ツールといえば、用意されたサンプルの中から声のトーンや性別を「選ぶ」ものだという認識が定着していた。しかし今回Googleが公開した「Gemini 3.8 Flash TTS」は、その前提そのもの...